#3. 머신러닝 야학_3일차(표)

직업의 시작(데이터로부터 시작되는)

데이터 자체가 현실은 아니지만, 현실을 데이터로 표현하고 있음.(현실을 데이터화하면, 복잡한 세상을 수치화하여 단순해진 데이터를 통해 패턴을 찾을 수 있을 것임) 그 수많은 데이터를 컴퓨터가 처리할 수 있게 되는게 그 처리 방법 중 하나가 머신러닝!!

데이터-데이터 과학: 데이터를 만들고 이용

데이터-데이터 공학: 데이터를 다루는 도구를 만들고 그 도구를 관리하는 일

 

표(data set)

데이터의 모임

컴활 준비하면서 매번 햇갈려서 울며 겨자먹기로 그냥 외웠었는데 "행=사례, 열=변수"로 보니까 훨씬 편하다!!

바보같은 과거의 녜지야,, 이번 기회에 확실하게 알아두자!!

 

독립변수와 종속변수

표 안에 데이터를 정렬해놓았으면 의미있는 정보를 뽑아야 한다.

일단 표 안에서 변수는 열(column)이다.

독립변수는 원인, 종속변수는 결과(고딩때부터 열심히...하던거..ㅋㅋㅋㅋ). 그 둘의 관계에는 인과관계, 상관관계가 존재

다만, 여기서 포인트

우리가 상상력으로 구현한 앱에는 어떤 데이터가 필요할까?

그 데이터 중에서 어떤 것이 독립변수이고 종속변수일까?

 

심리전

방대한 머신러닝 세계에 입문한다는 것은 어마어마한 심리전이라고 말씀해주시면서 나의 마음을 다시 다잡아주시는 생활코딩님.... 목소리부터 다 서윗...하시다...허허

 

 

 

 

정말 기초적이지만 그만큼 중요한 토대를 이루고 있는 표!! 유튜버 생활코딩님은 내가 수업에 스며들게끔 학생들을 잘 다루시는? 것 같다. 솔직히 방대한 데이터분야 속에서 머신러닝 딥러닝을 알아낸 것만으로도 벅찼고 바로 뭔가 강의를 듣고 알아가는게 겁많은 나로서 참 대견하다고 느꼈는데ㅋㅋㅋㅋ 이 영상을 보면서 점점 설레어진다. 다음 강의가 궁금하고 슬슬 애가 탄다고 해야하나..허허 스택을 쌓아 주시는게 슬슬 보이면서 스며드는게 보이는데 전혀 두려움이 들지 않는다. 신기하다!!!