그래도 비즈니스 어드보케이터(business advocator)로 활동할거면 기업과 시장에 대한 기본적인 이해가 있어야 하니,
기업을 공부해야지!!
기업관련해서 참 많은 사이트가 있던데,,
인턴준비할 때 열심히 봤던 마키나락스 사이트부터 봐야지
기업 공식 홈페이지 : https://www.makinarocks.ai/
Mission
마키나락스는 제조업(자동차, 반도체등) 산업 현장에서 검증을 완료한 핵심 산업 장비 종합 관리 솔루션(MakinaRocks Runway)을 제공해주는 회사이다.
실제 산업 현장에서 무수한 정보들이 생성된다. 이런 정보가 무분별하게 버려지지 않고 필요한 정보는 데이터로 추출하여 기업의 상황을 이해할 수 있게 하고, 작업 환경을 개선하는 솔루션을 제공한다.
투자사
일단 한국 회사들만 나열되어있는 것을 가지고 왔는데, 어마어마한 회사들을 고객사로 협력하고 있었다.
최근에는 현대자동차와 협업한 사례도 있다. 현대차, 기아의 주요 공장에 스마트 팩토리 시스템을 지원하고 있다고 한다.
폐쇄적인 현대차 문화의 문을 열게된 마키나락스는 어떤 점을 강조하여 설득하였을까.
MRX-ray로 지능화되는 핵심 산업 장비 관리 | 이상탐지 솔루션
https://www.youtube.com/watch?v=q0BZ_2hRhg8
이 영상을 보면 마키나락스가 무엇을 하는지 좀 더 자세히 나온다.(이분도 사업개발팀)
마키나락스는 딥러닝(deep learning·심화학습)과 강화학습을 통해 이상 탐지·지능 제어 기술을 갖고 있다. 이를 바탕으로 각 기업의 생산을 효율화하는 산업용 AI 솔루션을 제공한다.
-> 생산 라인에 솔루션 적용을 진행
-> 장비 고장과 품질 이상 예측을 통한 가동율 및 품질 향상, 지능제어 기반의 생산 효율화에 성과를 보임
마키나락스가 5년간 성공사례를 만들 수 있었던 것은 완벽한 시장분석과 그에 따른 어려운점을 탐색하여 이를 해결할 수 있는 솔루션을 제공해냈다는 것이다.
- 마키나락스가 분석한 시장의 현황 : 많은 제조회사가 빠른 시일 내에 서비스 및 제품을 만들어내기 어려워한다.
- 그 이유는 산업 분야에 인공지능 도입이 어렵기 때문!!
- 산업 분야에 인공지능 도입이 어려운 이유 (3가지)
- 산업 데이터의 특수성과 깊은 도메인 지식
- AI 프로젝트 수행에 긴 시간과 전문 인력 필요
- 시간 및 인력 투입에 따른 높은 비용
(확실히 사업개발팀이 비즈니스와 기술의 연결다리역할을 해주는 것 같다. 명확한 미션 하에 간극을 줄이며 빠르게 서비스화 해내는 것이 관건이겠구나싶었음)
AI를 통한 산업 현장의 지능화를 실현합니다
https://www.youtube.com/watch?v=ZjUf5od3G9E
한국지사에 있는 엔지니어의 분위기를 볼 수 있었다.
한국에 개발팀과 사업개발팀이 주로 속해있고, 미국은 사업개발한 것을 미국시장에 맞게 디벨롭하고 투자받을 수 있도록 돕는 사람들이 있다고 들었다. 미국 지사에서 AI 시장을 이해하고 고객사의 니즈를 정확히 파악하여 디벨롭해내고 싶다.
글로벌 미국지사...?..
마키나락스는 회사가 글로벌 진출을 위해 기존 온프레미스(On-premise) 솔루션을 확장한 클라우드 기반 SaaS (Software as a Service) 솔루션을 개발하는 등 사업과 제품 전반에 걸쳐 포트폴리오를 확장하고 다양한 비즈니스 모델을 구축하고 있다고 한다.
-> 이건 다음 포스트에서
Tech Blog
데보션 활동해봤다고, 마키나락스 테크블로그가 있나 확인해봤는데, 역시 있다!!
스타트업인데, 투자도 받고 많은 성공사례를 만들어서 그런지, 기업 내부의 가치를 다양한 방식으로 키우고 있었다!!
링크 : https://www.makinarocks.ai/tech-blog/
Tech Blog - 마키나락스
본 포스팅은 COP팀이 강화학습을 적용해 진행한 주문형 반도체(ASIC) floorplan 자동화 프로젝트를 소개합니다.
www.makinarocks.ai
마키나락스의 실제 개발 사례를 직접적으로 볼 수 있으니 이것도 읽어봐야지(정보의 홍수...오엠지)
기업에서 제공하는 테크블로그는 콘텐츠 제작과 마케팅, 그리고 개발 실무 그 중간 어딘가에 위치해있기에 이또한 흥미로운 분야인데!! 암튼 읽어봐야지..(일단 내 직무는 이 기술 개발에 직결되는 것은 아니니께..!! 일단 내 직무부터 공부하고 괜찮아지면 찾아봐야지)
인턴십계획서
1. AI 제품 및 MLOps의 시장 동향, 전망, 경쟁 구도 이해
- 선진 제조업체에서 실제 AI 사용 사례에 대해 고객과 협력할 수 있는 기회(자동차, 배터리)
- 제조업 및 에너지산업의 신사업개발방향에 관한 시야가 트일 것 같다.
2. 비즈니스 개발에 필요한 기초 연구 및 마케팅 기술 습득(특정 고객을 이해하기 위해 AI 요구를 가진 다양한 고객을 구성하고 만날 예정)
- 시장 조사 및 제작 동향, 제품 또는 소프트웨어 경쟁업체에 대한 SWOT 보고서
- 한국어 사용 사례, 브로셔/작품 등을 영어 브로셔/마케팅을 위한 작품으로 번역
- 미국 무역 박람회 및 전시회 지원 및 지원
면접때는 떨려서 몰랐는데, 나를 면접보신 분이 전영 이사님이시고, 사업개발팀 임원이셨따.. 마키나락스 홈페이지보면서 사업개발팀을 보며 이 분야에 대해 흥미가 오르고 나라면 잘할 수 있지않을까 싶었는데!!!!!!!!! 사업개발팀 임원이셔따... 예쁘게 보여야지!!!!! 임원분이 직접 인턴 뽑는과정에 참여하신걸 보면,, 그만큼 신경을 많이 써주신 듯 하다... 그만한 일을 해내야지!!
무료 온라인 강의를 듣고 제조 분야의 데이터 과학과 이를 사용하는 방법에 대해 알아봐야겠다!!(리서치도 능력인데,, 야무지게 헤딩해보쟈)
열심히 공부해서 사업개발의 시야에서 논문도 작성해보고 싶다.
마키나락스는 올 초 인공지능 분야에서 가장 권위있는 컨퍼런스인 '표현학습국제학회(ICLR) 2020'에서 RaPP(Reconstruction along Projection Pathway) 기반 이상 탐지에 관한 논문이 채택됐으니, 이 논문을 시작으로 제조업의 다양한 AI 활용 사례 연구를 하면 가능하지 않을까아
찾다보니 링크드인, 페이스북, 유튜브,, 마키나락스가 기업과 기술가치를 홍보하기 위해 정말 많은 노력을 하고 있는 것 같다. 팔로업해서 첫 출근해야지!!
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