사이킷런 붓꽃품종 예측하기 (2) 썸네일형 리스트형 2. 사이킷런-붓꽃 품종 분류하기 2. 사이킷런의 기반 프레임 워크 이해하기 사이킷런에서는 분류 알고리즘을 구현한 클래스를 Classifier로, 회귀 알고리즘을 구현한 클래스를 Regressor로 지칭하고, 이 둘을 합쳐 Estimator 클래스라고 부른다.(지도학습의 모든 알고리즘을 구현한 클래스를 통칭함) 이 Estimator 클래스는 fit()과 predcict()만을 이용해 간단하게 학습과 예측 결과를 반환한다. Scikit-learn class 구현 클래스 Estimator (분류+회귀) 학습: fit() 예측: predict() Classifier (분류) DecisionTreeClassifier RandomForestClassifier GradientBoostingClassifer GaussianNB SVC Regresso.. 2. 사이킷런으로 시작하는 머신러닝(1)붓꽃분류 붓꽃 보자마자 생각난 것은 머신러닝 분류....(예전에 생활코딩들을 때 붓꽃예제를 분류의 예시로 이런이런 원리로 분류한다~~ 이런식으로만 하고 넘어가셨는데 어떻게 기억해냈지..ㅋㅋ) ->(아이리시꽃_머신러닝_지도학습_분류 게시글) https://jjrm.tistory.com/46 #2. Orange3 지도학습(2) 이전에는 종속변수가 범주형이 아닌 숫자형일 때 컴퓨터를 학습시키는 방법을 알아봤다(회귀) 4.1. 분류문제 소개 범주형 데이터(categorical)를 다루는 학습방법은 분류!(classification) 예제)아이리스 jjrm.tistory.com 사실 머신러닝하면 요즘은 다들 텐서플로우 같은 전문 라이브러리를 사용하니까.. 사이킷런은 처음 들어보는 라이브러리다.(가장 많이 사용된다고는 함).. 이전 1 다음
