정활도 (1) 썸네일형 리스트형 피마 인디언 당뇨병 예측 머신러닝의 프로세스: 데이터 세트 가공.변환-> 모델 만들고 학습/예측-> 평가 오차행렬(Negative와 Positive 값을 가지는 실제 클래스 값과 예측 클래스 값이 True와 False에 따라 TN, FP, FN, TP오 나뉘는 행렬)을 기반으로 예측 성능을 평가. 이때 사용되는 분류 평가 지표는 positive 데이터 세트에 초점을 둔 정밀도(Precision)와 재현율(Recall), 이 둘을 결합한 F1 스코어, AUC가 있다. 이번에 사용할 데이터 세트는 피마지역의 인디언 당뇨병(Type-2) 데이터 세트. (고립된 지역에서 인디언 고유의 혈통이 지속되어왔지만 20세기 후반 서구화가 되며 식습관의 변화로 많은 당뇨환자가 생겨났다) www.kaggle.com/uciml/pima-indians.. 이전 1 다음
